【募集背景】 ABEJA Insight for Retailは、小売流通業界に特化した店舗解析のSaaSです。このシステムは、店舗内にカメラやセンサーを設置し、AIを用いて「店舗の現状」をデータ化することを可能にしています。 新型コロナウイルス感染症をきっかけに、小売業界は大きな変革を迫られています。これまで、この業界ではデータ活用が十分に進んでいなかったのが現状です。そこで、弊社では、小売業界の変革を後押しし、新たな可能性を切り開くため、新たな機能の開発を進めています。 例えば、最新のLLM（Large Language Model）技術を駆使し、顧客に新たな価値を提供することを考えています。ChatGPTのような先進的な技術を用いて、より詳細かつ複雑なデータ分析を可能にすることで、小売業の経営者がデータに基づいた意思決定を行いやすくなると考えています。 このように、新しい技術を活用した機能の開発に興味があるエンジニアを募集しています。 【ミッション】 「ABEJA Insight for Retail」の開発において、フロントエンドエンジニア、データ基盤エンジニア、ビジネスチームと密に連携し、APIの開発を担当します。 - 具体的には、2,500台を超えるカメラ・センサーなどのIoTデバイスから取得し蓄積されたデータを、利⽤者に対して簡潔かつわかりやすく提⽰するAPIの設計と実装を⾏います。 - 価値あるデータを持つパートナー企業とのシステム間連携を⾏い、そのデータをAPIを通じて最適な形でフロントエンドに反映します。 - フロントエンドエンジニアと密接に連携し、ユーザーインターフェースの設計と実装を⽀援します。その⼀環として、APIの性能とスケーラビリティを常に考慮し、ユーザーエクスペリエンスの向上に寄与します。 - ChatGPTを活⽤し、データ解析の結果を⾃然⾔語で提⽰する機能を開発し、ユーザーがデータを直感的に理解できるようにしたり、店舗の施策を⽣成しサジェストしたり、店舗運営においてLLMをフル活⽤します。 【業務内容】 - Golangを主に使⽤し、⼀部Pythonを⽤いた新機能のバックエンド開発 - フロントエンドエンジニア、データ基盤エンジニア、データサイエンティスト、ビジネスチームと連携してのプロダクト開発 - 各種デバイスから収集したデータを保管しているデータ基盤からデータを提供するAPIの設計・開発 - フロントエンドエンジニアと連携し、APIから取得したデータを適切に反映させるためのバックエンドロジック、APIの設計・開発 - データベース設計、選定、性能改善に関する業務 - チーム内でのコードレビューの実施、技術的な意思決定に貢献 - プロダクトのパフォーマンス向上や品質保証のためのテストの設計と実装 - プロジェクトの進⾏状況を定期的に共有し、タスクの優先順位を決定 - ビジネスチームやフロントエンドチームとのコミュニケーションを通じて、プロダクトの要件を理解し、それに基づいた技術的な解決策を提供 - 各種トラブルシューティングと問題解決のための技術サポートを提供 技術スタック一覧：https://stackshare.io/abeja/abeja-insight-for-retail 技術スタック詳細：https://tech-blog.abeja.asia/entry/retail-tech-stack-202110 【必須要件】 - Golangを⽤いたバックエンドの開発経験 - パフォーマンスとスケーラビリティを考えたAPI設計開発能⼒ - ステークホルダーと連携し、プロダクト開発を遂⾏するコミュニケーション能⼒ 【歓迎要件】 - バックエンドのリード経験 - Pythonの開発経験 - フロントエンド（React/Vue）の開発経験 - データベース設計、選定、性能改善に関する知識と経験 - SaaS開発経験 【人物イメージ】 - プロジェクトを進める際に、異なる専⾨分野のメンバーと積極的にコミュニケーションを取り、協⼒的な姿勢を持つ⽅ - 研究や開発に対するアプローチにおいて、ビジネス視点を重視し、その視点から考え⾏動するのが好きな⽅ - 新たな技術への興味や関⼼が⾼く、⾃⾝の知識を広げるために積極的に新技術を学び取る⽅