アンドディはクライアントのビジネスを成功に導くためのマーケティング・リサーチを行っています。特にクライアントの立場に立った正しいマーケティングフローが実施できることに最大限配慮しています。一般的なリサーチ会社、特に調査パネルを保有している会社であれば、パネルデータの販売を行うインセンティブが強くなり歪んだマーケティングリサーチになりがちですが、アンドディではデータ提供をあくまで一つの手段として位置づけたご提案を行えるよう、お客様のマーケティングニーズの正しい理解に徹底的にこだわっています。おかげさまで年間150本にも上る、企画からご報告・コンサルティングに至る一連の案件を納品させていただいています。 また、2018年からはマーケティング現場における正しいIT技術の理解と利用を行うためのデータインテリジェンス事業を開始し、積極的に推進しています。データインテリジェンス事業では人工知能（AI）、Business Intelligence（BI）、集合知（Collective Intelligence：CI）を活用した新しいテクノロジー応用システムとそのサポートをご提供しています。

「インサイト」という専門的には極めて難解な概念がマーケティングリサーチの業界では広く使われています。一部でバズワードとも言われつつ、「インサイト」という概念が必要とされているのは、旧来的なデータ分析だけでは、事業に必要なマーケティングが困難になっているからです。 なぜかといえば、既存のデータ分析、特にListening／行動ログ系のデータは正しい顧客の「行動」は把握できるものの、「なぜ」その顧客行動が生じたのか？という原因を特定するためにはマーケターの暗黙的な市場理解と文脈構成力こそが求められているという事情も無視できません。 また、天候／人流／物流などの様々なビッグデータを使った予測マーケティングが一般化していく中で、既存の（分析）モデルは背景となる社会・市場のしくみが変わらない間は有効ですが、一度非線形な構造変化（相転移）が発生した瞬間にこれらのモデルは陳腐化し、最適なモデルを求めた探索が行われる必要があります。 マーケターはそのような状況の中で複雑化するIT技術と揺れ動く市場環境に挟まれて、翻弄され続けています。アンドディはそのようなマーケターのご支援を通じて、お客さまのビジネスの発展に資することを最大の歓びとしています。

アンド・ディはマーケティングという事業組織において最も知性の求められる業務をサポートするために、クリエイティブさとロジカルさの両立をとても重視しています。また、プログラミングや分析業務においては、それ自体が高度な知的生産の結晶であることからそれらを阻害する非合理な要因の排除を心がけています。 また、代表の佐藤は集合知や意思決定支援システムの研究者でもあり、また大学発ベンチャー企業の創立者でもあり、また現役のソフトウェアエンジニアで有ることから、アカデミックな組織文化の良さとビジネスで求められる生産性の高さを両立できるように日々工夫をしています。 マーケティングをサポートする組織としては当然ですが、Learning Organization（学習する組織）であることを目指しており、定期的に社内でMarketing Technology Talkという名前で、流行のトピックから革新的な分析技術、システムインフラの改善方法まで様々なテーマをフリートークで気軽に学べる機会を設けています。

【募集の背景】 　変革期にあるマーケティング・リサーチ業界で、急速に進化している人工知能技術の応用。弊社アンド・ディでは、新しい技術をマーケティングのデータハンドリングの現場で活用できるよう、AIや集合知技術の応用を進めています。より高精度かつリアルタイムな消費者理解を得られる「マーケティング・インテリジェンス」を提供していくため、現在事業部を絶賛強化中です。 【主な業務内容】 　自然言語処理や画像解析、データ分析の自動化・最適化アルゴリズムの基盤構成から、ビジネスサイドへの提案も含めた付加価値の高いソリューション開発をしませんか？次世代リサーチ技術を研究するキーパーソンとして活躍していただけます。 　データ分析だけでなく、リサーチ事業部・データ解析部と連携しながら、事業全体を俯瞰した施策についても一緒に考えていけたらと思います。 【メッセージ】 　弊社では代表自らがマーケティング・リサーチャー向けの無料Python勉強会を主催するなど、メンバーが新しいスキルや能力を自発的に身につけられるように配慮しています。ぜひ、奮ってご応募ください。 【必須スキル・興味】 ・マーケティング活動全般に関する興味・関心 ・何らかのプログラミング言語に関する経験 ・マーケティングにおけるデータハンドリングに関する興味・関心 【あると望ましい】 ・統計解析ツール（Matlab, R, SAS, SPSSなど）の利用経験 ・自然言語処理の経験 ・GoogleCloudVision等のWebAPIを利用した開発の経験 ・オフィス出社できる方歓迎