サイバーエージェントはメディア事業、インターネット広告事業、ゲーム事業を中心に事業を展開しています。 各事業とも技術力、運用力を競争力に事業を拡大し、コンテンツの創出、集客力、マーケティングや販売力などを活用し、事業シナジーを生み出しています。 ▼メディア事業 2016 年 4 月に新しい未来のテレビ「ABEMA」を開局し、多くの方々に利用していただいています。また国内最大規模のブログサービス「Ameba」やマッチングアプリ「タップル」、通販化粧品の「N organic」など様々なサービスを提供しています。 https://www.cyberagent.co.jp/service/media/ ▼インターネット広告事業 1998 年の創業以来、インターネット広告事業を展開しており、広告効果最大化を強みに国内トップシェアを誇ります。 現在は、広告販売にとどまらず、AI を活用したテクノロジーや 3DCG 等の最先端技術を駆使したクリエイティブ制作、DX 事業にも参入し総合的なソリューションを提供しています。 https://www.cyberagent.co.jp/service/internetad/ ▼ゲーム 2009 年から開始したゲーム事業は、継続的にヒットタイトルを創出し2021 年度にはスマートフォンゲーム市場において国内トップシェアを誇るまでに成長しました。 （※スマートフォンゲーム市場におけるシェア：2021 年 4 月～ 9 月時点） https://www.cyberagent.co.jp/service/game/

サイバーエージェントでは、イノベーションなくして持続的な成長はかなわないと考え、変化対応力を強みに様々な新規事業を創出すると同時に、多くの独創的な社内施策に取り組み、型にはまらない企業カルチャーを生み出してきました。 一方日本国内では、少子高齢化やバブル崩壊後から低迷を続ける経済状況が昨今の新型コロナウイルス感染症拡大により一層不透明さを増し、格差による貧困など多くの社会問題が浮き彫りになり、閉塞感が高まっています。 このような時代に、サイバーエージェントができることは何か。 2021年、サイバーエージェントは、創業から持ち続けている志を改めて言語化しました。時代の変化に合わせて事業を生み出し、インターネット企業として培った経験、テクノロジーとクリエイティブを武器に、社会の進化を牽引していく存在を目指し、引き続き全力で取り組んでいきたいと思っています。 ▼社長藤田インタビュー 「パーパス『新しい力とインターネットで日本の閉塞感を打破する』に込めた想い」 https://www.cyberagent.co.jp/way/features/list/detail/id=26689

■人材の成長＝企業の成長 大型の設備投資の必要がないインターネット産業では、人材が大きな競争力であり、経営資源です。 サイバーエージェントは創業来、人材の「採用・育成・活性化・適材適所」を重視し、「人材力」で成長を続けてきました。社員一人ひとりがモチベーション高く挑戦し、決断機会を数多く経験することが個人の成長につながり、事業の成長、業績の向上につながると考えています。 【人材が成長する仕組み】 https://www.cyberagent.co.jp/way/info/contents_type=1306 ■企業文化を支える仕組み これまで多くの新規事業を立ち上げ、大型のM&Aに頼らない自力成長を続けてきました。失敗を恐れて挑戦を躊躇しないために、撤退ルールを明確にした仕組みを設けることで、常に挑戦できる環境を創出しています。 人事制度では「挑戦と安心はセット」を掲げ、人材が安心して大きな挑戦を続けられる環境づくりを促進し、長く働ける会社をめざしています。 【挑戦できるカルチャー】 https://www.cyberagent.co.jp/way/info/contents_type=1118

当社のAI事業本部 DX本部は、「全国の小売店舗をメディア化すること」を目指し、店舗サイネージ配信プラットフォームの提供を行っています。 多くの企業で導入されているCMSとは異なり、AIカメラを用いた広告運用最適化機能を独自で開発し、広告効果の最大化をはかる「広告配信システム」を兼ね備えた店舗メディアであることが最大の特徴です。 ■なぜ「サイネージ事業」をやるのか 一言でいうと、小売業界の次の100年をつくるDX戦略です。 新しい事業や施策を始めるには投資が必要ですが、同時に回収できる仕組みがあれば進めやすいと考え、店舗内を活性化させるメディア事業の開発とともに、広告で収益を上げペイする仕組みを構築することが当社だからこそできる事業だと思っています。 また、これまでのデジタル広告は、Cookieや広告識別子などを用いたターゲティングが主流となっていましたが、個人情報保護法の改正に伴い3rd Party Dataの活用が難しくなったことで、1st Party Dataの重要性に注目が高まっています。 さらに、USのウォルマート、中国のニューリテール戦略といった海外事例をみると、大きな経済圏をもつ小売企業は優良な会員データを多く持ち、優良な広告事業者になり得るということが分かります。 そこで、私たちは小売企業のお客様とタッグを組んで、当社が強みとする【広告事業】×【メディア事業】を実店舗で展開することが、事業成功のポイントだと考えました。 当事業では、私たちがこれまで培ってきた技術力・運用力とメディア事業を成長させた実体験を武器に、「店舗のメディア化」と「メディアの収益最大化」を実現し、国内の優秀なサイネージ事業者になることを目指しています。 ■業務内容 ・広告配信プロダクトに対して、分析や機械学習モデルの改善を通じて、ビジネス上の課題を解決します ・膨大で多様なデータを扱うことができ、アルゴリズムやモデルの良し悪しがそのままビジネスにインパクトするため、重要かつやりがいのあるミッションです ■ 詳細 ＜アドテクノロジー（広告配信）領域＞ 以下のようなプロダクトでのアルゴリズム改善 ・広告のクリック率/コンバージョン率などの予測モデル ・ダイナミックリターゲティング広告での商品レコメンデーション ・広告クリエイティブ選択アルゴリズム ・オークション理論などを用いた入札戦略 ＜小売DX（販促/需要予測）領域＞ ・来訪予測や行動予測、購買予測の精度の向上 ※ユーザーの来店店舗予測をはじめ、広告接触による来店率 および来店購買率やGPS精度の低い場所での来店者数の推定など ＜業務フロー参考＞ ・ビジネス課題に対し仮説立て、オフラインでの調査 ・検証、アルゴリズムの改善提案 ・プロダクト実装、A/Bテスト等によるオンライン実験 ＜1日に研究するデータ量の目安＞ ミライネージでは以下のデータ量を分析しています。 ・サイネージ広告の再生数：1日あたり約2,000万回 ・稼働サイネージ数：約10,000台 ・AIカメラ計測回数：1日あたり約1,000,000回 ◆開発体制・環境◆ 6名〜10名の少数精鋭チームで開発を進めていただきます。 社内のデータサイエンティスト・エンジニア・ビジネスが一丸となりプロダクトの刷新・拡張・新規開発を行なっておりますので、裁量を持ち、社会貢献性のある大きな市場開拓にチャレンジできる環境です。 データ分析：Python、SQL ■必須スキル・経験 ・Pythonなどを使った分析、モデル作成、可視化の実務経験 ・機械学習の基本的な理解（業務で使用するレベルを想定しています） ・事業、ビジネスを理解した上で、分析、提案ができるスキル ■歓迎するスキル・経験 ・仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、研究もしくはビジネス課題を改善、解決するまでの一連の実務経験 ・事業課題にあった論文の調査やそれを読解してトレースができるスキル ・国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ・データ分析から事業案を提案した実務経験 ・現場でのフィールドワークを通した課題発見、仮説検討経験 ■求める人物像 ・技術への探求心があり、自らキャッチアップをしている方 ・フルスタックエンジニアを目指したい方 ・IoT技術の習得に興味がある方 ・技術の力で世の中を便利に、社会貢献したい思いをお持ちの方