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機械学習エンジニア
Mid-career
on 2022-08-10 25 views

AIの社会実装!外観検査事業拡大に伴い異常検知 AI の開発者を大募集!

NABLAS

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  • NABALS 株式会社では外観検査 AI の開発、導入、運用に従事しています。クライアントと一緒にデータを作るところから、評価指標の設定、外観検査 AI の調査・実装・導入まで、幅広く担当させて頂いています。AI を社会導入する上での一連の工程を体験でき非常にやりがいのある仕事です。今後は、外観検査だけでなく、あらゆる工程をAIで自動化する "スマートファクトリー" に携わり、製造業 × AI なら ”井上” と言われるような存在になりたいです。

  • Graduated in Computer Vision and currently work as a research engineer. Love new tech and advantages. Hope to explore the future AI tech and be part of it.

  • 深層学習を用いた画像処理に興味があります。画像処理の中でも特に、物体検出に関心があります。機械学習を用いた画像処理プロジェクトに参加している他、深層学習ライブラリを開発しています。

  • エンジニアとして活動する傍ら、音楽の製作にも取り組む。スペクトログラム解析に基づく自動マスタリング機能を搭載した「OTO-nect」を開発・リリース。NABLAS社では音声データなどを中心に幅広いデータを扱い、技術開発およびiLect事業に従事する。

What we do

  • 法人向けAI人材育成事業iLectのセミナースペース
  • iLect Studio併設のコミュニティスペース

NABLAS は東京大学大学発企業の一つであり、ディープラーニングと機械学習に特化した民間の AI 総合研究所です。今回の公募では、画像の異常検知分野にて経験と技術を持つリサーチエンジニアを募集しています。

NABLAS社では、「AI技術で人が人らしく生きることができる社会の実現」をミッションとして掲げ、次の3つの事業を推進しています。

1. R&D及びAIコンサルティング事業
多様なデータや問題に対して、先端の機械学習 / 深層学習のアルゴリズムを駆使して困難な問題を解決します。データや課題によって、最適なアルゴリズムや処理が異なりますので、幅広い知識と高いエンジニアリングスキルおよび、問題を解決するまでのパスを見つける能力が求められます。

2. AI人材育成(iLect)事業
NABLASのAI人材育成事業は、「iLect(ilect.net)」という事業ブランドとして提供しています。東京大学から正式にライセンスを受けたAI人材教育コンテンツや、弊社が独自に開発したコンテンツを提供しています。また、独自開発のGPU向けの高度な仮想化技術を利用したiLectシステムも提供しており、大規模な法人向けDeep Learning研修や研究現場などでも利用されています。

3. 独自技術・サービス開発
より大きなインパクトを社会に届けるために、独自技術・サービスの開発を行っています。積極的に新技術開発と研究を進め、最先端の技術を常に提供します。

Why we do

  • 優秀なAI人材が多数在籍しています
  • 技術で社会に貢献する意志を込めた社名

弊社の前身であるiLect株式会社では、最先端のAI技術が使える人材を育成する活動を中心に行っていました。しかしその中で、AI人材と社会のニーズ、そして技術がうまく結びついていないという課題が浮き彫りになりました。

そこでAI人材を育成するだけでは十分ではなく、技術と人をつなげ、問題解決によりダイレクトにアドレスすることこそが、社会に必要だと我々は考えて事業拡大を行いました。NABLASはAI分野における人材育成・研究開発・コンサルティングの活動を通じて、社会に対して、より大きな価値を提供していきます。

How we do

  • スパコン並みのDGX STATIONを3台導入しています
  • R&Dセンター3Fオフィスの様子

世界トップクラスのAI研究開発拠点となることを目指し、AI/Deep Learning技術に特化した高い専門性を持つメンバーが集まって日々研究、ビジネス研究開発を行っています。

インターナショナルかつ多様性の高い組織体制を目指しており、現在は世界最大規模のスパコンセンターと国際研究施設に務めていたメンバーや、某世界最大手の外資系ITメーカー、シンクタンク、メガバンクなどで勤務経験のあるメンバー達がジョインしています。

また、技術面では積極的に最先端の研究成果を取り入れ、価値創造につなげています。これはAI技術は今まさに技術が急激に進化している分野であり、競争力の高い価値を創造できる技術を提供することが我々のミッションだと考えているからです。

As a new team member

◾ 概要
NABLAS 社では、ディープラーニングを用いて外観検査の自動化・省人化に取り組んでいます。これまでに「アノテーション不要の少量データで学習できる」かつ「予期せぬ異常も見逃さない高精度な検出」を実現する外観検査 AI を確立しており、今回事業拡大に伴って新たな仲間を募集しています。

本業務を通じて最先端のディープラーニング技術に触れられるだけでなく、データセットの作成、評価指標の設定、外観検査 AI の開発・運用など、AI を社会実装する上での一連の工程を全て経験できます。実社会で活躍する外観検査 AI を一緒に作っていきませんか。

◾ 職務内容
- ディープラーニングを用いた異常検知 AI の調査・実装・評価
- 異常検知 AI のエッジデバイスへのデプロイ・運用
- クライアントとの折衝 (導入計画の策定、評価指標の設定、データセットの構築)
- 異常検知の社内ライブラリ開発

◾ 必須条件
- 画像領域でのディープラーニングを用いた研究・開発経験
- Python による開発経験
- Git などのバージョン管理システムの利用経験
- データおよび結果を分析・考察し、課題を明確する能力

◾ 歓迎条件
- 深層学習コンパイラ・量子化・枝刈りなどによる推論高速化の経験
- エッジデバイス (jetson、raspberry pi) 上でのディープラーニングの開発・運用経験
- 英語力 (論文読解、社内コミュニケーション)
- Kaggle などのデータ分析コンペティションの参加・受賞経験
- AtCoder などの競技プログラミングの参加・受賞経験

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