▼フェズとは DX（デジタルトランスフォーメーション）で小売業界を変革するリテイルテック企業です。小売・メーカーの売上UPに貢献します。 ▼2つの事業骨子 1）OMOプラットフォーム：小売・メーカー・消費者をつなぐ「広告×販促×店頭」を連動させたプラットフォーム。購買データ・位置データ・店頭データを掛け合わせ最適化した戦略を立案し、売上UPに繋げます。 2）小売DX：小売の実店舗の店頭実現率/欠品率などを可視化し、改善サイクルを回すためのプラットフォーム。実店舗の棚情報、売上構成要素等から店舗・棚の戦略を立案し、売上UPに繫げます。

▼社長・伊丹の強い原体験がきっかけです ◆小売の価値を知ったP&G時代 新人時代、小売の売り場を徹底的にまわり、「なぜここに新商品を置くのか」、「値段はいくらが最適なのか」、「店舗を維持するのにどれだけ大変な思いをたくさんの人がしているか」、を理解しました。 また、本部の商談を任されるようになり、商品を仕入れるバイヤーの方々と商談する中で、バイヤーの皆様がどれだけ消費者と真摯に向き合っているか、そしてそれを表現するのに、多くの人と情報に接している中で意思決定をしなければならないことを肌で感じます。 メーカーの立場で、小売の方々と一緒に仕事をさせてもらう中で、 「消費の本質は小売の売り場と意思決定にある」そんな結論を出す3年半を過ごしました。 ◆データで本質を見抜くことの可能性を感じたGoogle時代 Google転職後も、リテイル業界や消費財メーカーを中心に広告営業を担当した伊丹。前職とは違う立場から小売業界と向き合ったことで、業界を取り巻く環境の変化と経営者の方々が感じている課題を理解しました。デジタル化やグローバル化が進む中で、小売に日々蓄積されるデータの重要性を理解され、そしてそれをどう活かしていくか、小売業界は変革の時代を迎えています。 テクノロジーとマーケティングの力を使って消費者の行動を正確に捉える仕組みと売り場づくり、そして、それを決めるバイヤーの方々の意思決定を連動させる、新しいビジネスモデルを構想しました。

▼チームメンバー 【技術開発部】 エンジニア 7名(データエンジニア5名, バックエンド1名, フロントエンド1名) SRE 1名 UX/UIデザイナー 2名 【リテールテック研究所】 データサイエンティスト 2名 ▼働く環境 フルフレックス制(リモート可) 始業終業時間帯：0:00-24:00 コアタイム　　：無 ※始業終業時間帯の中で原則１時間以上は勤務が必要。但し、深夜時間帯（22:00-翌06:00）に勤務する場合は、上長の事前許可が必要 ※1日1時間以上勤務で出勤扱い 休憩時間：60分 ※エンジニアチームはほぼ全員が基本的にリモートで勤務している状況です 【休暇】 年間休日120日以上(2022年実績127日) 夏季休暇(7~9月で好きな4日間) 年末年始休暇 有給休暇(初年度10日間) 土日祝完全休み 慶弔休暇 【喫煙環境】 屋内禁煙（屋外喫煙可能場所あり）

閲覧いただきありがとうございます。 今回募集するのは、広告プロダクトエンジニアのポジションです。 ▼Urumo Adsとは フェズが提供する独自のデジタル広告ソリューションです。 主要メディアPF（Google,Facebook,小売アプリ,etc）に対し小売データ&テクノロジー&店頭を連携させ、実店舗での『購買効果（セールスリフト）』改善に繋がる広告配信が出来るマーケティングソリューションです。 具体的には、 ・圧倒的な量の小売データを活用した広告の購買可視化 ・統計手法を活用した購買分析 ・機械学習などを組み込んだ購買効果改善 ・小売メディアである店頭やアプリを活用した店頭販促連携 の４つの機能を組み合わせて、セールスリフトを実現しています。 ▼具体的な業務内容 弊社のマーケティング担当の執行役員やリテールテックを統計的なアプローチで科学しているリテールテック研究所と連携して、UrumoAdsを自社活用のみならず、広告代理店・メーカーに活用していただくソフトウェア開発を担っていただきます。 (※広告プロセスを購買ベースで最適化していくプロダクト開発) 【スキル向上が期待できる領域】 ・統計学を含むビックデータについての知見や知識 ・機械学習のモデルを活用したプロダクト開発への知見 ・元Google出身のマーケティング担当と一緒にプロダクト開発を行うことでマーケティング的な視点の強化 ▼現在採用している技術やツール 開発言語：Python(Django) / TypeScript(Nuxt.js) インフラ環境：AWS(プロダクト), GCP(データ) 開発ツール：Slack,GitHub,Docker, Terraform, dbt など 【必須（MUST）】 ・デジタル広告代理店での開発経験（デジタル広告に活用されている技術やデジタルマーケティングにおける用語について理解があること） ・デジタルアフィリエイトのシステム関連経験者 ・広告効果の分析の開発経験（自社の広告のCVR、CPAの改善をシステム的な対応込みで経験したことがあること） ・開発を設計から実装、テストまでの流れを経験していること（特に設計フェーズができること） 【歓迎（WANT）】 ・一緒に要件定義ができてそこから開発要件が整理できること ・デジタル広告配信or広告改善分析指標に関わる開発をリードしたことがあること 　CPAやCVRから改善要件を定義して、広告配信内容に反映させるなどの開発をしたことがあればなお良 ・機械学習や統計データを活用したプロダクト開発の経験 【求める人物像】 ・不完全なベンチャー環境を理解してアンラーニングする素養のある方 ・個として自走しつつ組織力を高められるスタートアップマインドをお持ちの方 ・技術-事業の両観点において、個としてのスキル向上及び事業成長にやりがいを感じられる方 ・考えやアイデアを積極的に周囲とシェアし貢献欲の高い方 ・常に新しい技術に探究心を持ち、サービスやプロダクトを通じた提案価値を思考できる方 少しでも気になりましたら「話を聞いてみたい」を押していただけたら嬉しいです。