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データエンジニア|小売データを整理しビジネス価値創出への起点となる基盤構築

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on 2023-02-03

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データエンジニア|小売データを整理しビジネス価値創出への起点となる基盤構築

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What we do

▼フェズとは DX(デジタルトランスフォーメーション)で小売業界を変革するリテイルテック企業です。小売・メーカーの売上UPに貢献します。 ▼2つの事業骨子 1)OMOプラットフォーム:小売・メーカー・消費者をつなぐ「広告×販促×店頭」を連動させたプラットフォーム。購買データ・位置データ・店頭データを掛け合わせ最適化した戦略を立案し、売上UPに繋げます。 2)小売DX:小売の実店舗の店頭実現率/欠品率などを可視化し、改善サイクルを回すためのプラットフォーム。実店舗の棚情報、売上構成要素等から店舗・棚の戦略を立案し、売上UPに繫げます。

What we do

▼フェズとは DX(デジタルトランスフォーメーション)で小売業界を変革するリテイルテック企業です。小売・メーカーの売上UPに貢献します。 ▼2つの事業骨子 1)OMOプラットフォーム:小売・メーカー・消費者をつなぐ「広告×販促×店頭」を連動させたプラットフォーム。購買データ・位置データ・店頭データを掛け合わせ最適化した戦略を立案し、売上UPに繋げます。 2)小売DX:小売の実店舗の店頭実現率/欠品率などを可視化し、改善サイクルを回すためのプラットフォーム。実店舗の棚情報、売上構成要素等から店舗・棚の戦略を立案し、売上UPに繫げます。

Why we do

▼社長・伊丹の強い原体験がきっかけです ◆小売の価値を知ったP&G時代 新人時代、小売の売り場を徹底的にまわり、「なぜここに新商品を置くのか」、「値段はいくらが最適なのか」、「店舗を維持するのにどれだけ大変な思いをたくさんの人がしているか」、を理解しました。 また、本部の商談を任されるようになり、商品を仕入れるバイヤーの方々と商談する中で、バイヤーの皆様がどれだけ消費者と真摯に向き合っているか、そしてそれを表現するのに、多くの人と情報に接している中で意思決定をしなければならないことを肌で感じます。 メーカーの立場で、小売の方々と一緒に仕事をさせてもらう中で、 「消費の本質は小売の売り場と意思決定にある」そんな結論を出す3年半を過ごしました。 ◆データで本質を見抜くことの可能性を感じたGoogle時代 Google転職後も、リテイル業界や消費財メーカーを中心に広告営業を担当した伊丹。前職とは違う立場から小売業界と向き合ったことで、業界を取り巻く環境の変化と経営者の方々が感じている課題を理解しました。デジタル化やグローバル化が進む中で、小売に日々蓄積されるデータの重要性を理解され、そしてそれをどう活かしていくか、小売業界は変革の時代を迎えています。 テクノロジーとマーケティングの力を使って消費者の行動を正確に捉える仕組みと売り場づくり、そして、それを決めるバイヤーの方々の意思決定を連動させる、新しいビジネスモデルを構想しました。

How we do

▼チームメンバー 【技術開発部】 エンジニア 7名(データエンジニア5名, バックエンド1名, フロントエンド1名) SRE 1名 UX/UIデザイナー 2名 【リテールテック研究所】 データサイエンティスト 2名 ▼働く環境 フルフレックス制(リモート可) 始業終業時間帯:0:00-24:00 コアタイム  :無 ※始業終業時間帯の中で原則1時間以上は勤務が必要。但し、深夜時間帯(22:00-翌06:00)に勤務する場合は、上長の事前許可が必要 ※1日1時間以上勤務で出勤扱い 休憩時間:60分 ※エンジニアチームはほぼ全員が基本的にリモートで勤務している状況です 【休暇】 年間休日120日以上(2022年実績127日) 夏季休暇(7~9月で好きな4日間) 年末年始休暇 有給休暇(初年度10日間) 土日祝完全休み 慶弔休暇 【喫煙環境】 屋内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)

As a new team member

閲覧いただきありがとうございます。 今回募集するのは、データエンジニアのポジションです。 データエンジニアとして、リテールテック事業におけるデータシステムの開発・運用に携わっていただきます。 現状ドラッグストアを主顧客とした多岐に渡る小売データを集約・活用するためのシステム基盤を構築しており、今後のデータの量・質、活用ケースの拡大に合わせた技術投資を必要としている段階です。 接続予定の小売データの増加、その他外部データ連携やアライアンスを絡めた事業拡張を視野に、我々フェズのビジネスの根幹であるデータ基盤をより強固なものにしていく必要があります。 ▼データ基盤について ID-POS,アプリデータ, 広告接触データ, 店頭データなどの各種各小売データを集約、活用するためのデータ基盤を構築、運用しています。 GCP上で以下のサービスを利用して構築しています。(*第三者提供許諾に準拠したした形で適正にお預かりしてデータになります) ・BigQuery ・Cloud Composer ・Cloud Storage ・Cloud Run ・Dataflow ・dbt    etc ▼具体的な業務内容 ・GCP(BigQuery)を活用したデータのETL開発 ・社内外に向けたデータマートやアクセス環境の構築 ・開発チームのリードやコードレビュー ▼現在採用している技術やツール 開発言語:Python(Django) / TypeScript(Nuxt.js) インフラ環境:AWS(プロダクト), GCP(データ) 開発ツール:Slack,GitHub,Docker, Terraform, dbt など 【必須(MUST)】 ・クラウドサービスを用いた開発経験 ・チームでの開発経験 【歓迎(WANT)】 ・データ量が多いサービスの開発経験 ・ビジネスサイド等他部署との合意形成経験 ・アーキテクトとしての経験 ・DWHやDMPの開発経験 【求める人物像】 ・不完全なベンチャー環境を理解してアンラーニングする素養のある方 ・個として自走しつつ組織力を高められるスタートアップマインドをお持ちの方 ・技術-事業の両観点において、個としてのスキル向上及び事業成長にやりがいを感じられる方 ・考えやアイデアを積極的に周囲とシェアし貢献欲の高い方 ・常に新しい技術に探究心を持ち、サービスやプロダクトを通じた提案価値を思考できる方 少しでも気になりましたら「話を聞いてみたい」を押していただけたら嬉しいです。
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