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機械学習エンジニア
Mid-career
on 2022-07-13 105 views

新技術も積極的に導入!クライアントの課題解決に貢献する機械学習エンジニア

株式会社Macbee Planet

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  • Alpha CEOの正田です。
    よろしくおねがいします。

  • 1989年、平成元年生まれ。みんな大好き東京都北区赤羽出身。赤羽生まれ、赤羽育ちが誇りです。
    趣味はゴルフとサーフィン。と言いたくて、頑張ってるところです。

    新卒でデジタルマーケティング会社に入社。その後、百貨店ブランドのアパレル販売員。
    2015年に会長の松本と代表の小嶋に出会い、Macbee Planet設立タイミングよりジョイン。
    Macbee Planetではコンサルタントを経て、今は人事部で新卒採用をメインに、管理部で総務・労務しています。

  • 1993年、神奈川県生まれ。好きな食べ物はお肉。その上野菜を一切食べずにいるせいか、健康診断では毎年コレステロールが基準値を上回ってます。
    大学卒業後は広告代理店で自社メディアの運用担当として、広告運用やプロモーション施策の考案、イベントの開催、SNS運用などに携わっていました。新卒採用担当と兼任。
    現在はネットネイティブで中途採用担当として働いています。

    Twitter:https://twitter.com/ktp_modelpress

  • 学生時代からフリーランスのエンジニアとして活動。大学卒業後、ソーシャルメディア事業会社にて大規模インフラの構築・運用や開発基盤、仮想化システム開発等に関わる。
    その後、北米向けフリマアプリにてチーフエンジニアとしてiOS/Androidアプリケーション開発とサーバーサイド開発に関わる。
    同社解散後フリーランス及びヘルスケア事業会社CTOを経て株式会社VRize(現Alpha)を共同創業。守備範囲の広さと安定稼働が強み。

What we do

主にインターネットを活用した販売促進、集客、知名度向上を目指す企業に対して、LTV(Life Time Value 顧客生涯価値)を予測し、ROI(投資利益率)の最適化を実現することで、 マーケティングの課題解決を行なっています。
「既成概念にとらわれない発想 × マーケティング」で ビジネスの価値を磨き、企業の成長に貢献することで人々と情報を結び、ワクワクした消費と社会を生み出だします。

▼事業内容
【マーケティングテクノロジー事業】
サイトの流入経路、トラフィック、オーディエンスデータ、行動パターンを収集。
データ解析と機械学習により、消費者行動パターンを予測して、A/Bテスト、チャットボットLPO、ポップアップなどの機能を用いて、Web接客を行うことで顧客転換率を向上させます。

【アナリティクスコンサルティング事業】
CPAマーケティングにおいて、当社が連携している多くのメディアから、クライアントのマーケティング目標に合致した適切な出稿先を選定し、クライアントのマーケティング活動の戦略立案や運用支援を行っております。

Why we do

【革新的なマーケティングにより、世界を牽引する企業になる。】
自社プロダクトを活用し、既成概念に囚われない発想で、今までにないマーケティングを提供し続けていきたいと思っています。

CVまでを追うことがマーケティング支援ではなく、LTVの高いユーザーをユーザー集客し、育て、解約防止までを伴走することこそがマーケティング支援だと考えています。

だからこそ。
クライアント目線、ユーザー目線でのデジタルマーケティング領域の施策提案を行っています。

How we do

クライアントの課題を解決するために、ビッグデータやWeb解析データを機械学習を用いて解析しています。様々なデータプラットフォームと連携しながら消費者インサイトを解析する技術を開発し、精度を高めています。
自社プロダクト「ハニカム」「Robee」、グループ会社プロダクト「Smash」を用いて、コンサルタントがクライアントに最適な施策をご提案しています。

As a new team member

■広告プラットフォーム
3Dのクリエイティブ技術を武器にした広告プラットフォーム3DADを開発しております。
国内最大級の3D技術を駆使した広告プラットフォームとして発展し、1日数億ものリクエストを捌くまでに成長しました。
現在の規模感まで成長したことにより、障害やバグによるサービス提供への影響度/リスクは年々高まってきました。これまでその都度改善してきましたが、より仕組みとして整備し、解決にあたらなければならない状況になってきました。

今までのベロシティを保ちながら、信頼性の高いサービスとして継続的に提供していくために様々な施策を行っていきたいと考えておりますが、サービスの価値を高めるような機能追加などと並行して進めることが難しく、全てはやりきれていないという状況です。

3DCG技術を利用したリッチなクリエイティブによるユーザーへの訴求はもちろんですが、興味のあるユーザーに配信し、その他のユーザーには邪魔にならないようなユーザーファーストな広告配信というものも目指しています。そのため、どのユーザーにいつ配信するかなどの広告配信ロジックにも力を注いでいます。

現在は、入札価格予測や配信ペースの最適化などを機械学習に置き換えており、これらの精度向上や、まだ取り組めていない領域の機械学習による配信最適化を行っていきたいと考えております。

<今後取り組んでいきたいこと>
- CVRやCTRの予測モデルの精度向上
- 配信予算を適切なペースで利用するためのモデルの予測精度向上
- 学習からproduction環境における一連のパイプラインにおけるコンポーネントの拡充
- 広告配信にまつわる数理最適化

【本求⼈の特徴】
・開発〜検証/改善のサイクルに⼀貫して携わることができます
・⼤量のデータを⽤いた分析/開発ができます
・Biz側と連携/議論しながら予測モデルを開発できます
・チャレンジできる領域が広く、実務を通してキャリアを形成しやすい環境です
・新技術や最新の論⽂など、常にトレンドをキャッチしながら技術検証、提案、導⼊ができます
・ジェネラリストからスペシャリストまで個々⼈の思考に合わせてキャリアを柔軟に築くことができます

【開発環境】
⾔語, フレームワーク:Python, TensorFlow
データ分析環境:BigQuery, DataStudio, Looker
パイプライン:VertexAI
推論サーバー : Tensorflow Serving, Fast API, VertexAI Endpointなど
バージョン管理:GitHub
CI/CD:Github Actions, ArgoCD
チャットツール:Slack
開発管理:ZenHub
ドキュメント管理:Notion

【主な業務内容】
予測モデルを利⽤していても、効果が改善されなかったり、運⽤上新たな課題が発⽣します。
これらをビジネスチームと議論・連携しながら改善へのプロセスを描き、推進していただきます。

・マーケティング効果にまつわる基礎分析
 - 統計処理などのデータ集計/分析
 - 前処理などのデータ加⼯
 - 予測モデル開発
 - A/Bテストなどの効果検証やそれを⽀える実験環境の設計
・最新のアドテクノロジー、マーケティングにまつわる論⽂の調査、検証、導⼊

新しい技術や論⽂等で発表された先⾏事例はどんどん試して、課題を解決できるならば積極的に導⼊しています。実際の導⼊事例も多く存在し、⾃ら課題に感じたことなどを積極的に調べたり、試してみることができます。

分析に必要なデータ収集、データマートの構築や、開発した予測モデルのアプリケーションへの取り込みについてはデータエンジニアやバックエンドエンジニアと協業し進めていく形になりますが、こちらの領域にもご希望次第で積極的に取り組んでいただきたいと考えております。

<配属予定部⾨>
プロダクト本部

【必須スキル】
・実サービスにおいて機械学習を⽤いたロジックを継続的に最適化したご経験
・データの前処理、モデル開発、効果検証と⼀連のプロセスを回したご経験

【歓迎スキル】
・GCPやAWSなどクラウドサービスを利⽤した開発経験
・TensorFlowを利⽤した開発経験・Webアプリケーション開発の実務経験
・機械学習モデルを学習から本番環境への反映までのプロセスを⾃動化したご経験

【求める人物像】
・機械学習を実際の製品に適用し製品の発展に携わりたいと考えている⽅
・スピード感を持って継続的に予測モデルを改善していきたいと考えている⽅
・新しい技術や研究へのキャッチアップに意欲的な⽅
・ビッグデータを活⽤しながらビジネス課題を解決する⽅法やロジックを考え、作りたい⽅

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