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新たな価値創出の要となるAI・機械学習エンジニアを募集!

データ制御, AI, 機械学習
Mid-career

on 2022-05-26

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新たな価値創出の要となるAI・機械学習エンジニアを募集!

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池田 和泉

1992年、広島県生まれ。広島国際大学薬学部を中退し、2015年に友人とプレミアムウォーターホールディングスの直営店として営業会社を設立。初年度で年間営業成績、全国1位を獲得し、2年目に単月法人売上、1位を獲得する。そして、2018年にアパレルのD2Cに特化した株式会社nodeを設立。2020年、上場企業へ売却。同年、株式会社KOLテクノロジーズを設立。

Shuntaro Ogawa

モバイル向けゲームアプリ開発などを経て、2013年1月よりフードテック企業にてシステム設計、WEBサービス開発、AWSによるインフラ構築などを中心に担当。 2020年夏より現職。VPoEとしてプロダクト開発組織の体制構築をする。また各種データ解析およびマッチングシステムの設計/開発を担当する。

Hikaru Sano

大学在学中に公認会計士試験に合格。 卒業後、外資系コンサルティング企業に就職し、M&AにおけるFDD及びバリュエーション、その他事業再生案件等に従事。 退職後、代表池田率いるD2Cアパレルを行う株式会社nodeに参画。CFOとして経営管理体制の構築及び資金調達業務を主に行い、当社を上場企業へ売却。 2020年株式会社KOLテクノロジーズを創業。現在はCOOとして主にマーケティング、セールス、事業開発その他各種KPI管理等事業に係る業務全般を担当。

株式会社KOLテクノロジーズ's members

1992年、広島県生まれ。広島国際大学薬学部を中退し、2015年に友人とプレミアムウォーターホールディングスの直営店として営業会社を設立。初年度で年間営業成績、全国1位を獲得し、2年目に単月法人売上、1位を獲得する。そして、2018年にアパレルのD2Cに特化した株式会社nodeを設立。2020年、上場企業へ売却。同年、株式会社KOLテクノロジーズを設立。

What we do

「テクノロジーの力で社会課題を解決していく。」のミッションのもと、2020年7月に創業し、サステナブルEC通販サイト《サステナモール》、インフルエンサーマッチングプラットフォーム《Beee》、メタバース事業の3つを事業と柱としています。2022年3月現在約30名で、時代ごとに変わる社会問題に真剣に向き合い、全ての人がテクノロジーによって生活が豊かになる社会を実現していきます。

What we do

「テクノロジーの力で社会課題を解決していく。」のミッションのもと、2020年7月に創業し、サステナブルEC通販サイト《サステナモール》、インフルエンサーマッチングプラットフォーム《Beee》、メタバース事業の3つを事業と柱としています。2022年3月現在約30名で、時代ごとに変わる社会問題に真剣に向き合い、全ての人がテクノロジーによって生活が豊かになる社会を実現していきます。

Why we do

情報テクノロジーのポテンシャルとインパクトを適材適所に、真の共有を。 画像・言語・動画・音声 ― 我々が日常的に触れる情報テクノロジーには、事業や社会にインパクトを与えるきっかけがたくさん潜んでおり、時代の流れとともに適切な活用方法も変化していきます。これらに向き合った結果得られた知見を弊社・弊事業に留めるのではなく、他企業にも共有し活用のすべを広げることで、総じて真の豊かな社会を促進していきます。

How we do

" 進み始めるきっかけ=課題を探り出す " 「無知は罪なり、知は空虚なり、英知持つもの英雄なり。」 世界の動向は、私たちの思考や既存のルールが追いつく前に今この瞬間も変化し続けています。 今、目に見えない場所で何が起こっているのか?何が近い将来「起こりうる」のか?これらを常に敏感に探り当て、多角的に検証と思考を重ね、解決されるべき課題にスポットライトを当てます。 " 剛毅果断の精神でイノベーションし続ける " 強い意志を持って前向きに挑戦し、世の中に役立つサービスをテクノロジーを起点に作り続けていきます。そのためには、一つのサービスや既存の枠組みに捉われず、ある限りのリソースを最大限活用するための柔軟さが不可欠です。 " 共に船に乗る仲間にも、豊かな人生を " 豊かな社会は、事業創造を共にする仲間の人生の豊かさなしには実現しえません。同じ船に乗る仲間同士、互いの可能性を引き出し、プロフェッショナルとしての成長を感じあい、一人の人間として心と体も満たされ、高みを目指す労働環境をつくります。

As a new team member

AI活用および機械学習エンジニアリングを通じて、自社運営サービスのサステナブルECサイト<サステナモール> および インフルエンサーマッチングプラットフォーム<Beee>を下支えする業務となります。 例) ・ECサイトの商品情報に対するクレンジングや正規化を通じて、表記の誤り検出やタグ付け(分類)を自動化するなどオペレーション効率化を図る。 ・受注情報に紐づくユーザー属性や商品属性を基にして、トレンドの発見や推薦処理の学習データを構築する。 ・画像認識技術を用いた物体検出や特徴検出のシステム開発や、類似・比較処理のパラメータチューニングを実施する。 ・インフルエンサー情報の最新化や差分検出を経てマーケティング活用できるデータへと加工・整形をする。 ・その他、AI活用のための集計済みデータを生成したり、社内での重要指標の共有を目的とした可視化やレポーティングをする。 また、上記以外にも大規模DB構築や非同期処理/分散処理などデータ制御の様々な技術レイヤーでもご活躍いただけます。 なお、これまでに開発チームのリーダーポジションで活躍されたご経験がある方には、開発以外にも事業メンバーとのディスカッションを通してAI活用の提案/開発計画策定/タスク割り振りといった業務もお任せしたいと考えております。 【業務内容例】 ・定期的なインターネット上の情報収集と蓄積および自動化 ・AWSを用いた効率的なデータ処理や解析基盤の構築 ・各種重要指標の集計および可視化 【仕事から得られるもの】 ・プロダクト開発を通して社会的意義の深い余剰在庫問題に貢献できます ・最新技術をキャッチアップしてプロダクトで活用していくスキル ・スタートアップならではの論理性があり、スピード感のあるプロダクト開発経験 【使っているツール/環境】 ・Python, FastAPI, SQLAlchemy , Numpy, Pandasなど ・MeCab, Sudachi, Word2vec, FasttextなどのNLP関連ツール ・TypeScript, JavaScript ・GitHub, Slack, Notion ・AWS, S3, Aurora, Athana, Redsift, DMS, Lambda, Recognition, SageMakerなど 【歓迎条件】 ・機会学習を用いた推薦および分類、誤り検出などのAIサービス開発経験がある ・インターネット経由のデータ収集や情報探索をするプログラム開発/運用経験がある(言語不問) ・リレーショナルDBの設計および運用経験がある ・アプリケーションの特性に応じたアーキテクチャを設計できる ・大規模データの管理および解析基盤の構築経験がある 【求める人物像】 ・エンジニアリングに対するこだわり、深さを持っている人 ・チームで成果を出すことにやりがいを感じられる人 ・自律性を持って仕事に取り組める人 【選考フローについて】 (1)カジュアル面談 <応募意思ありの場合、カジュアル面談後メッセージにてご応募> (2)1次選考(書類&ポートフォリオ) (3)2次選考(面談)※ご来社 or オンライン (4)合否通知
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