ユーザーのあいまいな質問に対して、独自の課題推定技術によって意図を明確化し、
正確な回答へと導くサービス。
オペレーターが実際に行っている“更問いによる意図特定”というプロセスを
LLMを活用することでそのまま表現。
ユーザーがキーワードで自己特定する従来型FAQとは異なり、
寄り添う対話を通じて答えにたどり着く新しい体験を提供します。

【livepass QAの“人に寄り添う”3つの技術 】

私たちは、単に「答えを出す」のではなく
「ユーザーがどう聞けばいいか分かるように導く」ことにこだわりました。

1. AIが意図を汲み取る「再質問（さらとい）」技術

「○○というサービスの料金について知りたいんだけど…」 このような曖昧な質問に対し、
AIが「料金プランについて知りたいですか？それとも、支払い方法についてですか？」
と意図を解釈して再質問します。
ユーザーはこのようなシンプルな対話に2〜3回答えるだけで、
本当に知りたい情報へとたどり着くことができます。

2. テキストだけでは伝わらない情報も「動画」で

複雑な操作方法や商品組み立ての説明など、テキストだけでは伝わりにくい内容は、
動画で解説します。livepassがこれまで培ってきた動画制作ノウハウを活用し、
ユーザーが直感的に理解できる分かりやすいコンテンツを提供することで、
ユーザーの自己解決率をさらに高めます。

3. 安心を約束する「ハルシネーション対策」

AIが勝手に嘘をつくリスク（ハルシネーション）は、ビジネス利用においては致命的です。
livepass QAは、回答をすべてヒトが事前にチェックした固定の情報源から生成します。
これにより、ウソのない、信頼性の高い情報を提供することが可能です。

【期待される効果】

◉更問いによる圧倒的なFAQ到達精度とインバウンド削減

単に情報を検索するのではなく、ユーザーの質問意図を育てながら的確にFAQに到達させます。
これにより、デジタルチャネルでの自己解決率が飛躍的に向上します。
結果としてインバウンドコールの削減に貢献します。

◉運用工数と品質のバラツキを抑制

FAQ生成・整備の自動化＋BPO連携により、クライアント企業の運用負荷を軽減しながら、
ナレッジの網羅性・一貫性も担保します。