TieSet製次世代型機械学習プラットフォームSTADLEの紹介動画

TieSetは、2020年4月の創業以来、昨今広く知られるようになってきた「連合学習」のプラットフォームであるSTADLE（Scalable Traceable Adaptive Distributed LEarning）を開発しています。この連合学習のフレームワークにおいては、端末での学習結果（パラメータ）がクラウド上で統合され、再び端末に送信されます。この設計により、各々の端末の収集するデータに偏りがあったとしても、連合学習の結果として、汎用的な人工知能を各端末に搭載させることが可能となります。更にSTADLEの諸機能を活用することで、端末の連合グループを複数に分散させ、各グループの特性に応じたAIモデルをそれぞれに生成していくこともできます。このように、TieSetの開発しているSTADLEは、プライバシーやクラウドコストに関する課題をクリアしながらより高度な人工知能の運用を可能にするプラットフォームであり、ビジネスや日常生活を大きく改善する役目を担うべく、日々進化し続けています。