FAロボットの物体検出精度向上のための機械学習アルゴリズムを実装。

ロボットがケーブルの位置を認識するための画像認識モデルを構築。
最新の論⽂の技術を実装した画像認識AIモジュールを活⽤することで、⼤規模なプロジェクトをわずか半年で納品。
データセットの準備から、モデルの学習、各モデルの定量評価などを実施。既存の画像認識技術では精度が約50%から98%まで向上。