高島 空良

現在は巨大なデータセットに対する大規模分散並列深層学習に関する研究や、深層学習における画像認識に関する研究を行っています。

機械学習エンジニアとして、イラスト画像の物体検出タスクの精度改善手法の検討、実装を行いました。

機械学習エンジニアとして、拠点検索を行う際のリランキング学習に対して、ニューラル検索技術導入などによる精度向上の検討、評価を行いました。

機械学習エンジニアとして、クロスドメインな病理画像データセットの画像分類を行う深層学習タスクに対して、ドメイン汎化する学習手法の検討を行いました。

6 週間のフルタイムサマーインターンシップにサーバーサイドエンジニアのポジションで参加しました。 内容詳細については添付した技術ブログをご覧ください。 https://engineering.linecorp.com/ja/blog/internship2021-task-queue/

3 週間フルタイムのインターンシップを行ったのち、アルバイトとして機械学習関連の研究開発に携わっていました。深層学習による画像認識の精度と推論速度を高めるために、様々な学習モデルの検討や評価を行っていました。特にアルバイトでは ML コンパイラ周りについて調査を行っていました。

大学受験対策学習塾の質問チューターです。 とてもハイレベルな学生が多く大変でしたが、受験当時の記憶を振り絞って頑張りました。

学士課程では、深層学習における並列ミニバッチ学習が汎化性能に与える影響について、損失面(損失関数の地形)の構造などに着目しながら調査する研究をしていました。

2ヶ月間、フルタイムでインターンに参加しました。 Web上のデータ抽出フローや、毎日膨大に流れてくるデータを整形処理してオブジェクトストレージに保存するデータフローパイプラインの構築など、データインフラエンジニアをしていました。 FLYWHEEL Summer Internship 2020 Vol.2 https://www.flywheel.jp/blog/20201020/

顧客調査からソリューション提案, Webアプリケーション実装, プレゼンを1weekで一通りしました. 自分は6人チームのスクラム開発でDeveloperポジションとして, アプリ機能の提案やUIの作成, 機能の実装をしました.