ジョセフ アルシラ

・LangGraphを用いたSTORMアーキテクチャの実装をリードし、リンカーズへの最終システムアーキテクチャ提案に大きく貢献 ・40以上のAI技術とフレームワークを包括的に評価し、研究プロセス自動化に最適なソリューションを選定

・時系列データ分析のためのデータ処理パイプラインと特徴量エンジニアリングを実装 ・主要な国際市場の輸出データを分析し、視覚化 ・大手食品企業におけるAI実装に関する業界調査を実施

・ツアーガイドのスケジュール調整における手動作業の非効率性を特定し、Google Apps Scriptによる自動化システムを提案・開発。複数の制約条件（都市間移動時間、ガイド稼働制限、言語対応等）を考慮した最適配置アルゴリズムを実装し、週次スケジュール作成時間を大幅に削減するとともに、待機時間の最小化により運営効率を向上

・CrossFit Trainer・質の高い指導と個別対応により、3名以上のドロップイン参加者を正会員へ転換。クライアントからは人生が変わったと涙を流して感謝されるなど、変革的な体験として評価を獲得 ・オーナー不在の2週間、ジム運営全般を単独で管理。クラス指導、決済処理、施設管理を問題なく遂

・全社的なバーコード標準を確立し、43件の商品リストを修正、CSV経由で271件のバーコードを実装することで、在庫管理システムにおける重複エントリーを削減し、手動での照合作業を削減 ・過去の発注データを分析してリードタイムを設定(9日間の差異を特定)し、デフォルト設定ではなく実際の購

・WilDocのMVPを開発し、30万円規模のプロジェクトを納品完了 ・Flutter/Firebaseで構築したアプリにGPT-4を連携し、AI機能を実装 ・詳細な技術文書を作成し、円滑なプロジェクト引継ぎを実現 ・初期プロトタイプの開発とデプロイを実施 ・継続的な改善サイクルを通じて製品の完成度を向上

・ステークホルダーへのヒアリングを通じて勤怠管理システムの要件を整理・検証 ・ヒアリング結果を体系的に分析し、初期リリースに向けた機能の優先順位付けを実施

・分類・回帰問題を解決するためのXGBoostを用いた機械学習モデルの構築と勾配ブースティングの基礎を学習 ・時系列分析のためのPythonにおけるARIMAモデルの活用方法を習得

・カスタムGPTを統合したモバイルWebアプリの開発 ・WhatsAppとLINE向けAIアシスタントの実装 ・メンターからのフィードバックに基づく迅速な改善サイクルの実施

・大規模言語モデルを使用した多段階システムを効率的に構築 ・マルチステージプロンプトを使用して複雑なタスクをサブタスクのパイプラインに分割する手法を習得 ・安全性、正確性、関連性の観点からLLMの入出力を評価する方法を学習

AIドリブンのフィットネスアプリ開発： ・GPT-4を活用したパーソナライズドワークアウト生成システムの実装 ・Flutter/Firebaseによるプログレッシブウェブアプリの開発 ・UIデザインからバックエンド実装までの一貫した開発管理

・システム移行後の重要な課題解決とパフォーマンス改善 ・モバイルレスポンシブプラットフォームへの転換を主導 ・ユーザーインタビューに基づく機能改善の実施

・毎週の顧客ヒアリングを通じて課題を把握し、優先順位を設定。新しいアイデアの創出から検証まで一貫したプロセスを確立し、関係者と共に製品の方向性を明確化 ・効果的なストーリー作りを通じて、企業の目指す方向性をホームページで分かりやすく発信し、ユーザーの関心を獲得

● Assembled a data science solution to a basic flask app where an emergency worker can input an emergency disaster message and get classification results in several categories. ● Build a recommendation engine, based on user behavior and social network in IBM Watson Studi

● Investigated questions through user research, and translated the results into product requirements and functional specifications that increased the perceived benefit of the product.

● Developed expertise in data manipulation and visualization using Python libraries such as pandas, NumPy, and Matplotlib ● Acquired statistical and machine learning skills through hands-on training with real-world datasets.

- 予測および二値分類タスク向けの教師あり学習モデル（線形回帰、ロジスティック回帰）の構築・訓練を実施 - 実世界のデータやタスクに対してモデルが一般化できるよう、機械学習開発のベストプラクティスを適用 - クラスタリングや異常検知などの教師なし学習手法を活用

● Acquired mathematical skills and knowledge through the High School Math Mastery course. ● Acquired skills in HTML/CSS, JavaScript, and SQL through the Intro to Programming courses and projects.

● Significantly improved clients' health and fitness through effective training and the use of the CrossFit methodology. ● Helped numerous clients become fitter and healthier through quality coaching and training plans.

• Developed expertise in accessing and manipulating data using Python code • Acquired skills in using Python to retrieve and process data from web-based APIs.

• Built an in-person instruction model around the best free content for each subject, with mentoring combining 14 different learning strategies to maximize the learning rate. • Taught and mentored homeschoolers in early math and introduction to computer programming using Khan Academy, English with Duolingo, and Fitness with Crossfit.com.

● Coordinated logistics for the purchase and shipment of weekly orders, managing all aspects of the supply chain. ● Conducted market research and analyzed free data sets from Bogota city on mandarin prices to establish a regular pricing strategy, demonstrating expertise in data analysis and market research.

• Organized CRM Pipelines in Pipedrive to better visualize the stages of the leads and contact them at the right time. • Made strategic product suggestions in the programming of the curriculum to improve the experiences of the students who missed some classes.