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ファッションアイテムの画像からの特徴抽出とマルチスケールなCNNの効果〜テックブログが公開されました〜

こんにちは、広報の坂井です。

本日4月24日(金)、VASILYのテックブログが公開されました!タイトルは『ファッションアイテムの画像からの特徴抽出とマルチスケールなCNNの効果』担当はデータサイエンティストの中村です!

画像解析の精度向上のための取り組みを紹介しています。

ファッションアイテムの画像からの特徴抽出とマルチスケールなCNNの効果 - VASILY DEVELOPERS BLOG
同僚に3ヶ月のディープラーニング禁止令を言い渡したデータサイエンティストの中村です。 VASILYではスナップ画像に写っているモデルさんが着ている服と似ている服を検索する画像検索エンジンを開発しています。 ファッションアイテムを探す際、デザイン(アイテムの色や模様)はとても重要なファクターになります。 ファッションアイテムの画像検索システムも当然、色や模様のような局所的な特徴を捉えた検索を提供する必要があります。ところが判別タスクにおける歴代チャンピオンモデルと同様のCNNを使って特徴抽出を行うと、局所的
http://tech.vasily.jp/entry/multiscale_cnn


このブログを非エンジニア向けに紹介した記事もありますので、ビジネス職・デザイン職の方はぜひご覧ください!

研究を重ねて精度の高い画像検索に!〜テックブログが公開されました〜 - VASILY COMPANY BLOG
こんにちは、広報の坂井です。 本日4月24日(月)、テックブログが公開されました! タイトルは『ファッションアイテムの画像からの特徴抽出とマルチスケールなCNNの効果』担当はデータサイエンティストの中村です。 今回もどんな内容なのか、非エンジニア向けに解説してもらいましょう! ー まず、今回の記事にはどんなことが書いてあるのか教えていただけますか? ...
http://company.vasily.jp/20170424_techblog

【お問い合わせ】
株式会社VASILY 広報担当
press@vasily.jp

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