SENSYのエンジニア板倉が中心となり、社内のエンジニア・リサーチャーへ呼びかけを行い、今年もAdbent Calenderをみんなで書いています。

Advent Calenderの期間も半分を迎えましたが、今年はエンジニアの山田（@na0）が投稿した【BigQuery で 1 円も溶かさない人の顔 (ZERO BYTE STRUCT を考案した)】の記事が100いいねを超え、Qiitaのランキング上位にも掲載されました！

BigQuery で 1 円も溶かさない人の顔 (ZERO BYTE STRUCT を考案した) - Qiita

自分は BigQuery で機械学習モデルの前処理、テラバイト級の特徴量エンジニアリングを含む、ほぼ全ての変換工程を行っています。この記事では、自分の BigQuery の用途とその中で BigQuery のコストを抑えるのに効果的であった汎用的な方法と裏技を紹介します。この記事の本体は読み取りデータ量を 0 にする裏技です。ハック要素を薄めるため、汎用的な方法を併記しておりますが、お急ぎの方はこちらをご覧ください。 ※ パロ元： BigQueryで150万円溶かした人の顔元ネタの方と同じ職場で働

https://qiita.com/na0/items/2086fd93116ee7ce9a96

まだ折り返し地点なので、残り半分みんなで記事を書いていきます！
BigQueryに関する記事が多めになっておりますので、BigQueryに興味がある方、業務で使っている方、ぜひご一読ください。

SENSY株式会社's job postings

SENSY Advent Calendar 2019がんばっています

Sho Aratani

SENSY株式会社 / シニアアナリスト

エンジニアテックブログ

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SENSY株式会社

SENSY Inc.は、データからヒトの「感性」を読み解くAI技術で、企業活動と生活者のミスマッチを解決したいという想いから、2011年に創業し、パーソナル人工知能の研究開発及びその技術を活用した事業展開をしています。特に、人工知能アルゴリズムの研究開発は、当社の人工知能研究所で行っており、慶應義塾大学、東京工業大学などとも連携した研究組織となっております。「Follow your Sense（感性のまま自分らしく）」をビジョンに掲げ、必要なモノや情報が、必要なタイミングで、必要とするヒトのもとへ届く世界を作ろうとしています。そのために、あらゆる産業における、ロスやミスマッチを解消するビジネスを展開しています。このビジネスの根幹にあるのは、ヒトの「感性」を学習する独自のAI技術（特許出願済）です。どのような刺激によって、ヒトは心を動かされ、行動が変わっていくのか。私たちはそのようなヒトの感情のメカニズムのことを「感性」と呼び、AI技術とビッグデータを駆使して、感性を科学する研究を日々重ねています。スーパー、百貨店、ドラッグストア等のリテール企業、消費財メーカを中心として、消費者の感性を理解し、その行動を予測するAIを主力商品として、需要予測やマーケティングなどのサービスを提供しており、今後幅広くライフスタイル領域において、企業活動と生活を支える社会インフラへと事業拡大を図っております。具体的なサービスの例をご紹介します。 SENSY Marketing Brain 当社が独自開発する感性を解析するパーソナル人工知能「SENSY」を活用し、お客様ひとりひとりの属性・購買履歴などをもとに、AIがマーケティング戦略の頭脳(Brain)となり、顧客とのコミュニケーションをコンテンツ、タイミング、ターゲット、チャネルなどの観点で最適化します。パーソナライズDM（ダイレクトメール）、カタログ送付最適化、離脱防止施策最適化などで活用・導入が進んでいます。 SENSY MD（需要予測・MD最適化）顧客の嗜好性や購買タイミングなどをAIが読み取り、高精度に需要を予測、品揃えや陳列、仕入の最適化を行います。これにより、過剰在庫の抑制、欠品による機会損失の防止、無駄な値引の回避、物流の効率化、仕入業務の効率化などを実現します。他のサービス等、詳細な情報については以下をご覧ください。 https://sensy.ai/service/

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