社内勉強会の記事を公開しました（セルフマネジメント、AzureでのWEBアプリ、LLMの評価方法）

Atsuyoshi Matsuda

Engineer/programmer

on 2026-02-10

Photo by Marvin Meyer on Unsplash

社内勉強会の記事を公開しました。

https://zenn.dev/p/logbii

https://qiita.com/organizations/logbii/items

・データ基盤エンジニアのYamaguchiさんによる「セルフマネジメントやってみた」

・フルスタックAIエンジニアのSatoさん「Azure上でウェブアプリやAPIを公開する」

・フルスタックAIエンジニア（Logbii代表）のMatsudaによる「LLMの評価方法」

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Atsuyoshi Matsuda

株式会社ログビー / Engineer/programmer

Azure 社内勉強会セルフマネジメント LLM RAG

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Logbii（ログビー）のミッションは、最高のエンジニア環境を創ることです。 Company Deckでは、ミッション、事業、チーム構成、働く環境などを公開しています。 https://speakerdeck.com/logbii/logbii-rogubi-company-deck 現在、エンジニア組織マネジメント、カルチャー醸成をするソリューションを開発して運用しています。技術要素として、機械学習/LLM、Python(Django)、ReactJS(Next.js)、Dart(Flutter)、AWSを用いています。 bhttps://logbii.com/product/enbrew/ また、特徴として、各エンジニアが自社プロダクト開発以外に、外の技術も学ぶため、興味のある案件も（副業ではなく、本業として）行なっています。案件の例としては、OpenAI等のLLM/生成AIや機械学習を用いたAI案件、DjangoやReactを用いたWeb案件、FlutterやSwiftを用いたスマホアプリ案件などに取り組んでいます。得意領域を伸ばしつつ広げていきたい、自社プロダクト開発にも関わりたい、という方に合っている環境です。 R&Dとして、深層学習（ディープラーニング）が全盛だった2016年頃から、東京科学大学（旧:東京工業大学）、京都大学、宮崎大学等とのAI共同研究を通し、AIのノウハウを培ってきました。人工知能学会、医療情報学会等での発表を行ってきており、独自のアルゴリズム特許も取得しています。研究開発を通し得たノウハウをプロダクト開発に活かしています。 https://logbii.com/rd/

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