お久しぶりです。西村です。

えいたんごクイズという無料の英単語学習サービスを開発しています。
えいたんごクイズは、英単語の意味を4択で答えながら、語彙力を楽しく伸ばせる英単語クイズです。英検・TOEIC・TOEFL・IELTSにも対応していて、レベルに合わせて問題が変わるようにしています。

今回は、そのえいたんごクイズの裏側で使っている「項目応答理論（IRT）」の実装について記事にまとめました。

学習者の能力をどう推定しているのか、問題の難易度をどう扱っているのか、サービスに入れるときにどんな工夫が必要だったのかなどを書いています。理論の話だけでなく、実装してみて初めて気づいたこともいろいろありました。

興味のある方は、ぜひ読んでみてください！

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英単語クイズに項目応答理論（IRT）を実装した話 - 能力推定・難易度推定・適応型出題の実際 - Qiita

はじめに えいたんごクイズという無料の英単語学習サービスを開発しています。このサービスでは、項目応答理論（IRT: Item Response Theory） を使って、学習者の語彙力を推定し、最適な難易度の問題を出題しています。 この記事では、IRTの基本的な考え方から...

https://qiita.com/ynishi2014/items/c516942b1f7835ac1ea0