こんにちは！

今回の記事は前回お送りしたこちらの記事の続編。
更新が滞っていた当社の扱っているRapidMinerについてのブログを
2019卒新入社員を中心に活性化させようというプロジェクトについてです！

前回のMTGを経て、いよいよ8月から更新が始まりました！

恥ずかしながら1年ほど更新が滞ってしまっていたこのブログ‥
この8月にプロジェクトメンバーひとりひとりによる一投稿が完了し、
4投稿を達成しました！！

わたしは特に慣れないWordPressにオロオロしながらの更新でしたが、
頼れる19新卒たちのおかげでなんとか更新できました。笑

更新した記事を順番に紹介していきます。

その１　RapidMinerの始め方～10stepでできる簡単インストール方法～

RapidMinerは機械学習を学びたいという人にも、
仕事で使いこなしたいという人にも
非常に有用なツールであることは間違いないのですが、
海外製ということもあり、表記は英語‥！
インストールの段階で躓かれる方もいらっしゃいます‥
実際にサポートチームに質問が多く寄せられる部分でもあったので、
これを機にまとめて記事化しました！

データ10,000行までなら、本当に無料で使用できますので、
ぜひみなさんこの記事をもとにインストールしてみてください。

その２　なぜRapidMinerでデータ分析を学ぶ事をお勧めするのか

そもそも、RapidMinerが良いっていうけど、
じゃあなんで良いの？ということを
基本の基本からまとめた内容になっております。

この記事は、特に今業務を通して
「機械学習を学ばなければ‥！」と痛感している方に響く記事なのではと思います。
機械学習って、奥も深いし、学ぶこともたくさんある。
そこで、具体的にRapidMinerを使うと何が助かるのか？というのを
わかりやすくご紹介しております！

そして、私たちが提供しているKDSUのトレーニングプログラムの詳細も、
今活躍している講師が自ら記載しております！


その３　RapidMinerで簡単にデータ変換！縦長横長へ

プログラミングでデータ分析できるようになろう‥！と思うと、
まず、RやPythonを、勉強しますが、なかなか奥が深く挫折しがちです。
RapidMinerでは、Rでやろうと思うと、何十行も書かなければいけないところを
GUIの操作で、簡単に実施することができます。

このブログでは、行と列の入れ替えなどのデータ変換を例に、RとRapidMinerを比較しています！

Rとかプログラミングとか難しいけれど、
機械学習には興味あるんだよね‥という方はぜひ一度ご覧ください！

その４　あなたの前処理を早くする！前処理の三種の神器【マクロ編】

データ分析には、前処理がつきものです。
分析に早く入りたいけれど、データがバラバラだったり、
欠損値があったりと、分析者を悩ませるポイントですよね‥

そんな前処理の時にも、RapidMinerは力を発揮してくれます。

そして、何よりこの記事は、この1本では終わらず、
3本構成となっている超大作です！
（今はまだ１本目の公開のみですが‥）

RapidMinerをこれから使いこなしていきたいと思っている方、ぜひご覧ください！

ブログを更新する都度チャットワークで社内にもお知らせするのですが‥

最近実装されたチャットワークのリアクション機能で、
社内のみんなが見守ってくれてるのがよくわかって嬉しいです‥。笑

また、更新があり次第Wantedly内でもご紹介できればと思います、
楽しみにお待ちください！

ちなみに、当社代表の森本が書いているCEOブログですが、
こちらにも7月末に新しい記事が掲載されています。
Data Analysis for Everyone! それは市民データサイエンスの実現

当社の理念から派生した事業内容について詳細記載しておりますので、ぜひご覧ください！