皆さんこんにちは🫡
株式会社HLTのうさみです☘️

本日は「汎用性が高く、どこでも動くプログラミング言語」
として知られている“Java”について深掘りする記事を書いていこうと思います✨

近年、Javaを活用したプロジェクトはますます多様化しています！

☑️クラウド☁️
☑️AI🤖

といった最新技術と組み合わされるケースが増えています🫢

知っておくメリット
✅トレンドを押さえて学習を進めることでキャリアを急成長させられる☝️
✅企業の面接で「業界分かってますよ感」が出せる🤥
✅IT業界人に言いくるめられて間違ったキャリアの方向に誘導させられない🙅

これからJavaにチャレンジするエンジニアにも耳寄りな情報をわかりやすく解説します👂✊

1️⃣Javaプロジェクトの最新動向

1-1.クラウド×Java開発の加速

企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）推進に伴い、クラウド環境での開発が主流になっています🌥️

✅AWS
✅Azure
✅Google Cloud Platform（GCP）

などのクラウドサービスを活用したJavaプロジェクトが増加しています💡

（例）Spring Bootを用いたマイクロサービスアーキテクチャの構築コンテナ技術（Docker、Kubernetes） を駆使した開発が増加しています！
※コンテナ技術とは、アプリケーションを実行するために必要な環境を一つのパッケージとして考える技術。これにより、アプリケーションがどの環境でも同じように動作することを可能にする。

メンテナンス性が向上し、エンジニアにとっても開発・運用の自由度が広がっていることから、 クラウド×Java開発が加速しています🙌🏻

1-2.AI・機械学習との融合

AIや機械学習を活用したプロジェクトにおいても、Javaの活用が増えています👐🏻

✅Apache Spark
✅TensorFlow for Java
✅Deeplearning4j

などのライブラリを用いたデータ分析や機械学習モデルの開発が進んでいます！

金融業・製造業などでは特に注目され、
リスク分析や自動取引システム、予知保全や異常検知に活用されています🏦

今後も AI × Java の組み合わせは増えていくと考えられ、エンジニアにはデータサイエンスの知識が求められる場面が増えるでしょう🫢

2️⃣Javaエンジニアに求められるスキルセット

トレンドを踏まえ、Javaエンジニアとしてキャリアを伸ばすために身につけるべきスキルをまとめてみました！

☑️クラウド技術（AWS、Azure、GCP）
☑️コンテナ技術（Docker、Kubernetes）
☑️マイクロサービスフレームワーク（Spring Boot、Quarkus、Micronaut）
☑️API開発（REST API、GraphQL）
☑️AI・データ分析（Apache Spark、TensorFlow for Java）

特に クラウド、コンテナ、マイクロサービス に関するスキルは、現在のJavaプロジェクトにおいて必須となりつつあります🙂‍↕️
これらのスキルを学ぶことで、より多くのプロジェクトに関わるチャンスが広がります💪🏻

⭐️まとめ⭐️

Javaを活用したプロジェクトは最新技術と融合し、進化を続けています💪🏻✨
エンジニアとしてこれらのトレンドを理解し、必要なスキルを身につけることで、
市場価値を高める（＝給料アップ）ことが可能です！💰

今後もJavaの活用領域は広がり続けるため、新しい技術を積極的に学びながら、最前線で活躍できるエンジニアを目指していきましょう！

次回は、Javaを使用したプロジェクトには
実際どんなものがあるのか、案件例などを含めながら紹介します！

弊社では引き続きエンジニアを大募集しております！
少しでもいいなと思ってくれましたら、ぜひご連絡ください✉️