こんにちは。IDATENaseメンバーインタビュー企画です！

この企画では、IDATENaseで活躍するメンバーが、どのような仕事に取り組み、どんな経験を通して成長しているのかをお届けしています。

今回ご紹介するのは、AIエンジニアとして企業向けのシステム開発に携わりながら、社内システムのPM（プロジェクトマネージャー）としても活躍する伊澤さん。

AIモデルを開発するだけでなく、「社内にどんな課題があるのか」「どうすればもっと働きやすくなるのか」を考え、仕組みそのものを改善していく。

◆ 研究から社会実装へ。開発未経験からの挑戦

Q1：IDATENaseに入る前はどんなことに取り組んでいましたか？また、入社のきっかけを教えてください。

伊澤さん：

入社前は、数理最適化の応用研究に取り組んでいました。研究ではPythonを使ってアルゴリズムを実装していましたが、システム開発の経験は全くありませんでした。

入社のきっかけは、友人からの誘いです。

研究を続ける中で、自分が作ったものが実際に社会でどのように役立つのか、なかなかイメージできずにいました。そこで、研究で学んだ知識や技術を社会で活かす「社会実装」に関わってみたいと思い、IDATENaseに入りました。

Q2：現在はどのような業務を担当していますか？

伊澤さん：

現在は、大きく2つの業務を担当しています。

1つ目は、AIエンジニアとして、インフラ業界のお客様に向けた設備設計の最適化システムの開発です。

設備設計における手作業を効率化するため、シミュレーションの高速化や、最適化アルゴリズムを活用した探索の効率化に取り組んでいます。

2つ目は、社内のメンバーの稼働状況や業務のアサインを管理する、人事システムの開発とマネジメントです。

こちらでは、実際にシステムを利用する社内メンバーからフィードバックをもらいながら、改善を進めています。

— 研究で培った知識を実際の社会課題の解決に活かしながら、社内の仕組みづくりにも関わっているのですね。AI開発だけにとどまらず、幅広い経験ができる環境だと感じます。

◆ AI開発だけじゃない。社内システムづくりに挑戦した理由

Q3：AIエンジニアとして働く一方で、なぜ社内システムの開発にも挑戦しようと思ったのですか？

伊澤さん：

一番の理由は、システム開発の経験を積みたかったからです。

最近はコーディングエージェントなどのツールが発達し、以前よりも開発に取り組みやすくなっています。

ただ、自分自身は開発してみたいという気持ちはあっても、何を作ればよいのか思いつかなかったり、なかなか一歩を踏み出せなかったりしていました。

そんなタイミングで、社内システムの開発に関われる機会があり、思い切って飛び込んでみました。

Q4：実際に社内システムの開発では、どのようなことをしていますか？

伊澤さん：

基本的には、社内メンバーから寄せられるフィードバックをもとに、システムの改善を進めています。

ただ、要望をすべて実現すればよいというわけではありません。

限られた時間の中で、どの改善を優先するべきかを考えながら開発しています。

今後は、寄せられたフィードバックをより整理して、エンジニア側から主体的に改善を提案できるようにしていきたいです。

— 開発経験を積みたいという想いから、実際に新しい仕事に挑戦できたのですね。自ら手を挙げることで、担当領域を広げられるのはIDATENaseならではの魅力だと感じます。

◆ お客様のためのAI開発と、仲間のためのシステム開発

Q5：普段のAI開発と社内システムの開発では、どのような違いや難しさがありますか？

伊澤さん：

AI開発では、お客様の要望をもとに開発を進めるため、どこまで開発するべきかという範囲を比較的決めやすいです。

一方で、お客様の業界や業務に関する知識がなければ、価値のある開発や提案ができないという難しさがあります。

社内システムの開発は、また違った難しさがあります。

開発に時間をかけることが会社のコストに直接つながるため、どこまで改善するべきかという判断が難しいです。

また、実際に使っているメンバーがすぐ近くにいるので、機能を作るだけでなく、本当に使いやすくなっているか、どれだけ活用されているかも考える必要があります。

ただ、その分ユーザーの声を直接聞けることは大きなメリットです。自分たち自身が欲しいと思う機能を開発するので、利用する人の気持ちを理解しやすいと感じています。

Q6：実際に開発した社内システムによって、働き方が変わったと感じたことはありますか？

伊澤さん：

稼働記録にかかる手間を減らせたことです。

以前よりも簡単に稼働を記録できるようになり、現在はボタン一つで稼働を開始できるようになっています。

操作の手間だけでなく、稼働記録に対する心理的な負担も軽減できたと感じています。

— 普段のAI開発ではお客様の課題を解決し、社内システム開発では一緒に働く仲間の負担を減らす。同じ開発でも、異なる視点から価値を生み出せることが面白いですね。

◆ 「まずはやってみる」が、自分の可能性を広げる

Q7：IDATENaseで働く中で、成長を感じた経験はありますか？

伊澤さん：

AI開発では、初めてチームで開発を行ったことで、コミュニケーションの重要性を実感しました。

開発を進める中で感じたことや、タスクの進捗状況をできるだけ共有することが、自分にとってもチームにとっても大切だと気づきました。

また、社内システムの開発を経験したことで、AIを活用すれば、自分が思っていたよりも簡単にシステムを形にできることがわかりました。

そこから、個人でも開発に挑戦するようになりました。

以前はなかなか最初の一歩を踏み出せなかったのですが、実際にやってみて「できなかったことができた」という経験が、自信につながったと思います。

今では、難しそうなことでも、とりあえずやってみようと思えるようになりました。

Q8：IDATENaseならではの開発環境や魅力は何だと思いますか？

伊澤さん：

まだ社内の制度や仕組みがすべて整っているわけではないので、自分から積極的に手を挙げれば、新しい仕事を任せてもらえる環境があります。

自分で課題を見つけ、改善策を提案し、実際に開発するところまで、一連の業務を経験することができます。

単に与えられたタスクをこなすだけでなく、自分の考えを形にできるところが特徴だと思います。

— 最初からすべてのスキルが身についていなくても、新しいことに挑戦する中で成長できる。伊澤さんのお話から、IDATENaseには挑戦する意欲を実際の経験につなげられる環境があることが伝わってきます。

◆ 技術力だけではない。チームで価値を生み出すエンジニアへ

Q9：今後、IDATENaseで挑戦してみたいことを教えてください。

伊澤さん：

今はお客様や上司から求められた仕事に取り組むことで精一杯な部分もあります。

これからは、言われたことをこなすだけでなく、その仕事が必要とされる背景まで考えて、プラスアルファの提案ができるようになりたいです。

そのためにも、自分から課題を見つけ、主体的に考えて行動できるようになることが今後の目標です。

Q10：最後に、どんな人がIDATENaseでの仕事を楽しめると思いますか？

伊澤さん：

じっくり考えられる人と、積極的にコミュニケーションを取れる人だと思います。

IDATENaseでは、ライフサイエンス分野など、専門知識が必要な難しい案件に取り組むことも多いです。

そのため、まずはお客様の業界や課題をしっかり理解することが重要になります。

また、エンジニアには技術力だけでなく、自分の考えや状況を言葉にして伝える力も必要だと感じています。

会社の規模が大きくなるにつれ、技術力のあるメンバーも増えてきています。わからないことがあっても、周りの人を頼りながら進められる環境があります。

だからこそ、コミュニケーションを大切にできれば、自分自身も価値を生み出せますし、仕事がもっと楽しくなると思います。

— 技術力を磨くだけではなく、自ら考え、周囲と協力しながら挑戦していくことが大切なのですね。伊澤さん、ありがとうございました！

今回のインタビューを通して印象的だったのは、「経験がないからできない」ではなく、「まずはやってみる」という姿勢が、新しい成長につながっていることです。

研究で培った知識を社会実装につなげたいという想いからAIエンジニアとしての仕事を始め、さらに開発経験を積みたいという気持ちから、社内システムPMにも挑戦した伊澤さん。

IDATENaseには、AI開発の技術を磨くだけでなく、自ら課題を見つけ、提案し、実際に形にするところまで関われる環境があります。

そして、その挑戦を通して、技術力だけでなく、課題を理解する力やチームで協力する力も身につけることができます。

「自分の技術を社会で活かしてみたい」「新しいことに挑戦しながら成長したい」

そんな想いを持っている方は、ぜひIDATENaseで一緒に挑戦してみませんか？