こんにちは。IDATENaseメンバーインタビュー企画を担当している宮下です！

この企画では、IDATENaseで活躍するメンバーがどのような想いで挑戦し、どのように成長しているのかをお届けしています。

今回ご紹介するのは、AI未経験からエンジニアとしてキャリアをスタートし、現在は3Dモデルを活用したAI開発に取り組む小嶋さん。

大学では経営工学を学びながらデータ分析に取り組み、AIの知識はほとんどない状態でIDATENaseに飛び込みました。

未経験からどのように成長してきたのか。そのリアルなストーリーに迫ります。

◆ データ分析への興味からAIの世界へ

Q1：入社前はどのようなことをしていましたか？

小嶋さん：
筑波大学で経営工学を学びながら、企業のPOSデータを用いたデータ分析に取り組んでいました。
もともとマーケティングに興味があり、データを活用して企業の意思決定や課題解決に関わりたいと考えていました。
そんな中で生成AIが登場し、「AIって面白そうだな」と思ったことがAIに興味を持つきっかけでした。
独学で少し勉強はしていましたが、本格的に取り組んでいたわけではありませんでした。

— 今ではAIエンジニアとして活躍していますが、スタート地点はデータ分析への興味だったんですね。生成AIの登場がキャリアの方向性を変えたのが印象的です。

◆ AIも開発も、ほぼ未経験からのスタート

Q2：入社時点でのAIやプログラミング経験はどのくらいありましたか？

小嶋さん：
正直、そこまでありませんでした。
Pythonを使った簡単なデータ分析や、Pandas・NumPyなどのライブラリに触れた経験がある程度です。
GitHubなどの開発ツールもほとんど使ったことがなく、AIについても用語や概念を知っているレベルでした。

— AIエンジニアと聞くと高度な経験が必要だと思われがちですが、実際には未経験からスタートしているメンバーも多いんですね。

◆ 最初に任されたのは3Dモデル解析プロジェクト

Q3：最初に担当したプロジェクトについて教えてください

小嶋さん：
最初に担当したのは、3Dモデルを用いた解析プロジェクトでした。
画像処理には少し触れたことがありましたが、3Dモデル解析は完全に未経験でした。
プロジェクトでは、3Dモデルの形状変化を分析・予測するテーマに取り組み、自分は形状を定量的に評価する指標の設計を担当しました。
具体的には、体積や表面積、重心などの特徴量を設計し、どのような変化が起きているのかを分析していました。
どうすれば形状変化をより正確に捉えられるかを考えながら試行錯誤していました。

— 未経験ながらも、実際のプロジェクトの中核部分を任されていることに驚きました。自ら仮説を立てながら進める経験が成長につながっていそうですね。

◆ 最初の壁は「周りのレベルの高さ」

Q4：入社直後に苦労したことはありますか？

小嶋さん：
一番苦労したのは、周りのレベルの高さについていくことでした。
専門知識を持った方が多く、最初はミーティングで話されている内容を理解するだけでも大変でしたし、自分の意見を出すことにも苦労しました。
ただ、本当に周りの方が親切で、質問すると丁寧に教えてくださいますし、こちらから聞かなくても気にかけてサポートしてくださる環境だったので助けられました。
その中で、自分も勉強を続けながら積極的に質問し、少しずつキャッチアップしていきました。

— 成長環境というと制度に目が向きがちですが、実際には「誰と働くか」が大きいのだと感じます。

◆ 成長を加速させたフィードバック文化

Q5：スキルアップに役立った学習方法はありますか？

小嶋さん：
プロジェクトごとの途中経過報告が特に成長につながったと思います。
進捗を共有すると先輩方からフィードバックをいただけるので、自分の考え方が適切かどうかを確認できます。
その繰り返しによって、技術的な理解だけでなく、課題の捉え方や仮説の立て方も学ぶことができました。
また、松尾研究室の「DL基礎講座」の講義を受講し、ディープラーニングの基礎知識も身につけました。

— 「まずやってみて、フィードバックをもらう」というサイクルが、最も成長速度を高めているのかもしれませんね。

◆ 学び続ける人が集まる環境

Q6：会社の環境で成長につながったと感じることはありますか？

小嶋さん：

周りの方々の学習意欲が高いことです。
社内では学んだ内容や技術的な知見を積極的に共有してくださる方が多く、自分もそこから多くのことを学びました。
また、気になるテーマについて気軽に意見交換できるので、新しい視点を得られることも多いです。
周りのレベルや熱量が高いので、自分自身も「もっと成長したい」と思える環境だと感じています。

— 優秀な人がいるだけでなく、その知識が共有される文化がある。これもIDATENaseらしさの一つですね。

◆ 未経験だからこそ感じる面白さ

Q7：現在はどのような業務に取り組んでいますか？

小嶋さん：
現在も3Dモデルを用いた成長予測に関するAI開発に携わっています。
未経験から始めたからこそ、毎日のように新しい学びがあります。
また、実際のプロジェクトの最前線に関わる機会も多く、経験者に近いレベルで挑戦させてもらえるので、成長実感を持ちながら働けています。

— 「学ぶ」と「実践する」が同時に進む環境だからこそ、成長を実感しやすいのかもしれません。

◆ これから挑戦する人へ

Q8：AIに興味はあるけれど未経験で不安な方へメッセージをお願いします

小嶋さん：
少しでも興味があるなら、未経験でも早めに飛び込んでみることをおすすめしたいです。
今だからこそ得られる経験や挑戦できることがたくさんあると思います。
もちろん不安はあると思いますし、自分自身も未経験からスタートしたのでその気持ちはよく分かります。
でも実際に飛び込んでみると、周りの方がサポートしてくれますし、学びながら成長できる環境があります。
まずは一歩踏み出してみることが大切だと思います。一緒に頑張りましょう。

小嶋さん、ありがとうございました！

AI未経験からスタートしながらも、実際のプロジェクトの中で試行錯誤を重ね、一歩ずつ成長している姿がとても印象的でした。

「まず挑戦してみる」という言葉には、実際に飛び込んだからこその説得力があります。

IDATENaseには、未経験でも挑戦できる環境と、それを支えてくれる仲間がいます。

AIに興味がある方、成長環境を求めている方は、ぜひ一度お話ししましょう！