1. NotebookLM にハマった理由

最近 Google Labs が公開した “NotebookLM” を触りはじめたのですが……正直、衝撃を受けました。
PDF や Web ページをまるごと読み込み、要約→Q&A→アイデア抽出→音声化までワンストップ。しかも日本語でも違和感がほぼありません。従来の「資料読み込み→構成を考える→収録・編集」という工程が一気に吹き飛びます。

2. Vision Base の募集記事で実験

そこで今回は、私たち Vision Base株式会社 が Wantedly に掲載している以下の募集記事を NotebookLM に読み込ませてみました。

3. わずか数分で “耳から学べる記事” が完成

NotebookLM に URL を投げて待つこと約3分。自動生成された音声はこちらです。
🎧 再生する

• 男性・女性 2 名のナレーションが交互に登場
• 章立てや見出しも自動認識
• 読み上げスピードは 0.75〜1.25 倍で調整可能

「テキストを読む時間がないけれど、耳で概要を掴みたい」――そんな候補者の導線づくりに最適だと感じました。

4. 自動生成された“学習キット”がこちら

音声のほかに、NotebookLM は記事内容を解析して クイズ／エッセイ課題／用語集 まで作ってくれます。全部載せると長くなるので、イメージを掴めるよう一部だけ抜粋します。

コンテンツ例

ショートクイズ

Q. Vision Baseの事業キーワードは？ A. 「AI」と「構造改革」

エッセイ課題

「『挑戦→成長→成功→幸福』の好循環が現代社会で持つ意義を論じよ」

用語集

仲間COMPANY／機会的豊かさ／リスキリング　…など計120語

これらはワンクリックで Google Docs にエクスポートできるので、採用説明会や社内勉強会の教材として即活用できます。

5. NotebookLM × 採用広報──期待できる３つの効果

1. 情報の“深度”と“間口”を同時に拡張
2. • 文字・音声・インタラクティブ教材がワンセットになるため、多様な学習スタイルにフィット。
2. 人事の工数を大幅削減
3. • 要約作成やFAQ整備を自動化。担当者は“メッセージ性”の磨き込みに集中できます。
3. 候補者の“理解度”を数値化
4. • クイズ結果や閲覧ログを見れば、応募前の理解度を可視化。面談の質が上がります。

6. まとめ

生成AIの進化スピードは“月単位”から“日単位”へ──。
NotebookLM は 「コンテンツの量産」から「学びの体験設計」へ というパラダイムシフトを加速させるツールだと実感しました。

もし「自社でも試してみたい」「Vision Base の AI 活用事例をもっと知りたい」――そう思った方は、ぜひ気軽にお声がけください！

採用広報・教育コンテンツ・営業資料……“読むだけ”だった既存資産を、“聴いて学び、語り合える”資産へアップデートしていきましょう。