私たち G-gen(ジージェン)は、急成長を続ける Google Cloud 市場をリードする、Google Cloud 専業のクラウドインテグレーターです。現在、事業拡大に伴い、データエンジニアを積極的に募集しています。
G-genのデータエンジニアは、ただの「実装者」ではない
「データエンジニア」と聞くと、黙々とデータパイプラインを構築する姿を想像するかもしれません。しかし、G-genのデータエンジニアは一味違います。
私たちは、Google Cloud、特に BigQuery を核としたデータ分析基盤の構築を通じて、お客様のビジネス変革を支援しています。そのため、私たちの役割は技術的な実装に留まりません。
- お客様の真の課題は何か?
- どのようなデータ活用やダッシュボードがビジネス価値を生むのか? お客様との対話を通じて、最適なゴールを描きます。(コミュニケーション能力、ビジネス理解力)
- データはどこにある?
- お客様の業務システムを深く理解し、必要なデータを見つけ出します。(業務や業務システムへの知識、理解力)
- 最適なアーキテクチャは?
- Google Cloudの最新技術を駆使し、拡張性と効率性に優れたデータパイプラインを設計します。(システムアーキテクチャ設計力)
- データをどう活かす?
- 分析に適したデータマートを設計し、ダッシュボードやパイプラインを構築します。(設計力、実装力)
このように、G-gen のデータエンジニアは、お客様に最も近い場所で、上流工程から実装、そして価値提供までを一貫して担う、やりがいのあるポジションです。
クラウド経験やデータエンジニアリング経験は必須ではない
「クラウドやデータエンジニアリングの経験がないと難しいのでは?」と感じられた方もいるかもしれません。しかし、当社へのご応募を検討にいただくにあたって、クラウドやデータエンジニアリングの経験は必須ではありません。
- アプリケーション開発や IT インフラ開発プロジェクトのメンバーとしての経験
- アプリケーション開発や IT インフラ開発プロジェクトのプロジェクトマネジメント経験
- リレーショナルデータベースに深く関わった経験
これらのご経験があれば、Google Cloud やデータエンジニアリングのスキルは入社後にしっかりとキャッチアップできます。大切なのは、新しい技術への好奇心と挑戦する意欲です。
少数精鋭で最先端プロジェクトをリード
G-gen の開発プロジェクトは、Google Cloud のフルマネージドサービスを最大限に活用するため、2〜数名程度の少数精鋭チームで進めることがほとんどです。これは、エンジニアひとりひとりがお客様と直接対話し、プロジェクト全体を見渡しながら主体的に動ける環境である、ということです。単なる実装担当ではなく、お客様のビジネスパートナーとして活躍できます。
<プロジェクト事例>
- BigQuery を中心としたデータ分析基盤構築 ... 基幹システムのデータを BigQuery に集約・ELT 処理し、Looker Studioで可視化。オンデマンド分析のための権限管理も整備。
- Excel 帳票の自動化 ... 手作業で行われていた Excel 帳票管理を、Google スプレッドシート、BigQuery、Looker Studio で自動化。
- 生成 AI チャットボット開発 ... BigQuery に集積したデータを活用し、Slack、Cloud Run functions、Vertex AI(Gemini API)等を用いたチャットボットを開発。
こんなあなたを待っています
- お客様との良好な関係構築を楽しめる方
- 技術的な好奇心が旺盛で、新しい挑戦にワクワクする方
- クラウドの世界で、エンジニアとして新たなステージに挑戦したい方
- 成長中の会社を、共に創り上げていく気概のある方
少しでも興味を持っていただけたら、まずはカジュアル面談で、現場のエンジニアとざっくばらんにお話ししてみませんか? 選考とは関係ありませんので、お気軽にご連絡ください。
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ご連絡を心よりお待ちしています!