最近、急速に進化するAI技術、特に大規模言語モデル（LLM）などを含む人工知能技術が注目を集めています。一般的な報道では、ニューラルネットワーク（NN）のアーキテクチャやパラメータ数に注目されることがよくありますが、これらのモデルがどのような環境で構築されているかについてはあまり言及されません。

今回は、機械学習基盤としてのKubernetesに焦点を当て、大規模学習と大規模モデルがどのような環境で構築されているかを紹介したいと思います。

LLMに限らず、大規模学習を伴うAIモデルを構築するには、それに適した機械学習基盤が必要です。その中でも特に重要なのがGPU（Graphics Processing Unit）です。GPUはもともとは画像処理を得意とするパーツでしたが、
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機械学習基盤としてのKubernetes

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