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マーケティング部門別の課題とAIによるソリューションを解説!<マーケティング部門別のAIツール25選のマッピングシート付き>

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こんにちは!アルファアーキテクト株式会社 人事・広報担当の佐山です!

本記事では、マーケティング各部門の業務における課題と人工知能(以下、AI)を搭載したツールが提供するソリューションを解説していきます。

また、タイトルにもありますように、マーケティング部門別の最新AIツール25選のマッピングシートをダウンロードいただけますので、是非ご活用ください!

マーケティング部門別のAIツール25選のマッピングシートダウンロード
マーケティング部門別のAIツール25選のマッピングシートをダウンロードできます
https://hslp.adaup.jp/doc_aitools25
【目次】
1.人工知能(AI)の分類
2.マーケティング部門別の業務課題とAIによるソリューション
 ・企画制作部門
  ・Webサイト改善
  ・SEO対策
  ・広告制作PDCA
 ・広告媒体部門
  ・メディアプランニング
  ・広告運用
 ・CRM部門
  ・セグメンテーション
  ・CDP
  ・パーソナライズ

人工知能(AI)の分類

まず、AIの類型について改めて整理したいと思います。

AIは下表のように、汎用人工知能と特化型人工知能に大別されます。

最近では将棋のAIはプロ棋士に勝つレベルでありますが、将棋以外には対応できないAIのため、特化型人工知能に該当します。

マーケティング部門を支援するAIツールは下表の枠組みでは特化型人工知能に該当します。

それでは、早速マーケティング各部門毎に見ていきましょう。

今回、ピックアップした部門は以下となっています。

企画制作部門

オンライン・オフラインに関わらず企画・制作に関わっている方々の所属部門。

広告媒体部門

こちらもオンライン・オフライン問わず広告媒体のプランニング、発注、運用に関わっている方々の所属部門。

CRM部門

保有データを活用したCRMの業務に従事している方々の所属部門。


企画制作部門

Webサイト改善

  • 課題例
    • デザインの検討工数
    • クリエイティブ改善の属人化
    • 効果検証の工数
  • AIによるソリューションデータドリブンデザイン
    • 膨大な過去データを機械学習し作成されたフレームワーク
    • 改善策の効果検証の自動化

SEO対策

  • 課題例
    • どのページを優先的に改善するか
    • タイトル・本文・構成のどこを改善すべきか
    • 改善後の投資対効果デザインの検討工数
  • AIによるソリューション
    • 改善策が自動で提示され検討工数削減
    • 改善策の効果予測

広告制作PDCA

  • 課題例
    • 制作に時間がかかる
    • 客観的なクリエイティブ評価
    • 属人的なクリエイティブ改善
    • 人手で分析しきれない(分析が難しい)
  • AIによるソリューション
    • AIによる動画の自動生成
    • 人の注視点を予測した評価軸の抽出
    • クリエイティブと運用の最適設計をレコメンド
    • クリエイティブの要素を分析し最適な要素を示唆

広告媒体部門

メディアプランニング

  • 課題例
    • オフラインとオンラインを統合解析したいが知見が無い&工数がかかる
    • 膨大なデータを活用し広告費を最適化したい
  • AIによるソリューション
    • 過去データで予測モデルを労力なく作成
    • 広告予算の最適配分のシミュレーションを自動生成
    • オフラインとオンラインの統合モデル作成

広告運用

  • 課題例
    • 運用工数を削減したい
    • 運用成果を上げたい
    • リスティング広告のCPAが高騰
  • AIによるソリューション
    • アルゴリズムによる自動運用で工数削減・成果向上
    • 人の限界を超えた緻密な運用を実現
    • リスティングのTD品質スコア改善
    • リスティングキーワードの作成時間削減
    • 運用教育コストの削減
    • 今後の成果改善の伸びしろを可視化

CRM部門

セグメンテーション

  • 課題例
    • 自社サイトユーザーデータの活用が不十分
    • ポストcookieでのターゲティング広告が不安
    • スコアリングロジックが作成できない
  • AIによるソリューション
    • CDPのデータから自動的にセグメントを生成
    • 来訪ユーザーデータから見込のあるユーザーを自動的に抽出
    • 機械学習によるユーザーへの自動スコアリング

CDP

  • 課題例
    • 膨大なデータ量分析負荷
    • 個別のシナリオ作成ができない
    • コミュニケーションチャネルへのシームレスな展開が出来ない
  • AIによるソリューション
    • 機械学習で分析工数削減
    • 最適なセグメント設計と発見が容易に
    • リアルタイムな意思決定を支援

パーソナライズ

  • 課題例
    • パーソナライズの工数削減
    • CMSでのサイト管理の限界
    • テストパターンの限界
  • AIによるソリューション
    • 自動化機能での省力化
    • コーディング不要
    • テンプレートで自動デザイン
    • 多変量テストによるパフォーマンス向上

マーケティングにおいてAIの活用は進んできていますが、まだ情報収集中という方も多いと思います。
ですので、今回の記事がAIツールを調べるきっかけとなれば幸いです。

気になる方は、いますぐ以下をダウンロードしてみてください。

マーケティング部門別のAIツール25選のマッピングシートダウンロード
マーケティング部門別のAIツール25選のマッピングシートをダウンロードできます
https://hslp.adaup.jp/doc_aitools25
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